BEIJING, CHINA / news.163.com / November 10, 2016 – 近日，来自世界顶级搜索与数据挖掘会议WSDM消息，悠易互通算法数据团队联合北京大学人工智能实验室的最新学术论文再次成功入选WSDM2017，连续获得国际顶级学术会议肯定，使得悠易互通校企合作项目再添硕果，同时充分证明了悠易互通算法团队在数据挖掘及应用方面的技术实力。
WSDM是国际互联网搜索与数据挖掘领域的顶级学术会议，其涵盖互联网和社交网的搜索与数据挖掘方面的理论、模型、算法、评测、实验、应用等多个方面，既重视基础研究，也重视实际应用，因此WSDM在数据挖掘领域越来越具影响力。本届会议共收到来自全球505篇论文投稿，80篇文章入选，接收率仅为16% 。
据本次学术论文负责人悠易互通高级算法工程师容一飞介绍，在RTB广告投放过程中，CTR/CVR作为指导出价的重要指标，对后续广告投放活动收益有巨大影响。然而目前业内主流的CTR/CVR预估模型通常是针对每个流量返回特定的预估值，由于互联网用户行为具有强烈不确定性，真实的CTR/CVR会与预估值产生偏离，并对后续效果带来风险。为此，本次研究提出了全新的风险竞价模型以规避风险并提升效果。
本次研究的核心点在于：它将金融行业的“风险价值”应用到实时竞价展示广告当中，明确地对点击率的分布进行建模来刻画每次流量收益的不确定性，之后设定一个能够承受并且有极大概率会发生的预估值下界，结合流量市场价的风险评估，给出更稳妥的出价。新的策略模型更加重视可靠的高价值流量，同时降低了不稳定流量的权重，严格地确保了广告投放的收益并在多次实践中皆收获了效果的提升。该项研究在不同来源的离线数据都获得了显著的效果，并且在悠易互通的在线平台中得到了充分验证。
此次悠易互通联合北京大学人工智能实验室学术论文入选WSDM2017，也是继与上海交通大学APEX数据和知识管理实验室合作的学术论文入选CIKM2016之后，校企学术合作的再一次突破。而值得一提的是，悠易互通合作方上海交通大学的学术研究也成功入选本届WSDM2017，其在研究过程中也同样借助了悠易互通算法数据，并对研究结论提供可靠支持。
在程序化购买领域，数据及算法能力构成了DSP平台的核心竞争力，而拥有国际领先视野、科学完善的计算分析能力，也成为悠易互通制胜关键。作为数据与技术营销的践行者，悠易互通同样重视理论与实践的落地结合，近年来多次联合多所知名高校，结合数据与学术的视角，共同致力于反作弊、跨屏、电商优化、广告投放风控模型等为主题的研究，为行业提供洞见和方向。